基于指标异常诊断的核电化学知识库的研究及创建

• 作者: 于淼 周红英 徐召金 李宇春 杨帆 田军 钟峰
• 来源期刊: 核电子学与探测技术
• 学科: 工学
• 关键词: 知识库 化学指标 诊断分析 矩阵模型
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 页码范围: 561-565
• 页数: 5页
• 分类号: TM38+3
• 字数: 2817字
• 语种: 中文

摘要

通过对某压水堆核电站二回路CEX–λ＋、CEX–O2、APG–Na＋及APG–pH四大关键化学指标进行层次分析和特点挖掘，根据指标异常状态建立核电化学指标知识库；实现化学指标异常知识的存储与调用，增加核电运行的数字化程度与远程监控能力；该知识库基于三维矩阵数学模型来设计和创建，通过结合模拟诊断的实施，对模拟结果进行分析得出知识库功能实现全面、运行稳定；该知识库不仅可以实现化学指标的异常诊断和智能分析，还可以包含或随时扩充大量知识信息项目，实现高效的调用和诊断分析。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨帆	长沙理工大学化学与生物工程学院	16	67	5.0	8.0
2	李宇春	长沙理工大学化学与生物工程学院	34	114	5.0	10.0
3	徐召金	长沙理工大学化学与生物工程学院	5	18	2.0	4.0
4	钟峰	长沙理工大学化学与生物工程学院	4	18	2.0	4.0
5	田军		1	0	0.0	0.0
6	周红英		1	0	0.0	0.0
7	于淼		1	0	0.0	0.0