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摘要:
土壤盐渍化是制约农业生产和发展的主要障碍之一。目前针对耕地土壤盐渍化的研究较少,常规土壤盐渍化的遥感监测主要是基于中低分辨率卫星,采用传统的基于象元分类方法,对盐渍化信息的细节描述不足,监测精度不高。使用国产GF-1影像,结合面向对象方法,针对耕地环境下的盐渍化信息进行精确提取和分类,再利用传统分类方法及实地采样数据进行精度分析。结果表明:面向对象法和最大似然法的分类总体精度分别为91.68%和72.48%,Kappa系数分别为0.90和0.69。该技术能准确提取田间尺度下耕地盐渍地信息,在未来的农田盐渍化高精度监测研究中具有一定应用价值和发展潜力。
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文献信息
篇名 干旱区耕地土壤盐渍化信息提取研究
来源期刊 中国农村水利水电 学科 工学
关键词 高分一号 耕地 面向对象 土壤盐渍化
年,卷(期) 2015,(11) 所属期刊栏目 水环境与水生态
研究方向 页码范围 92-97
页数 6页 分类号 TP753
字数 5919字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 丁建丽 新疆大学资源与环境科学学院 189 2671 27.0 40.0
5 袁泽 新疆大学资源与环境科学学院 2 43 2.0 2.0
传播情况
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高分一号
耕地
面向对象
土壤盐渍化
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中国农村水利水电
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