基于产能转移指标的中长期电力负荷组合预测方法

• 作者: 王璟 蒋传文 谭胜敏 赵阳 金尧
• 来源期刊: 电器与能效管理技术
• 学科: 工学
• 关键词: 中长期负荷预测 产能转移指标 主成分回归 加权百分方误差 组合预测模型
• 年，卷（期）: 2015,（20）
• 所属期刊栏目: 能效管理
• 页码范围: 55-60
• 页数: 6页
• 分类号: TM714
• 字数: 4197字
• 语种: 中文

摘要

为提高产能转移产业的中长期电力负荷预测精度,提出产能转移表征指标体系,量化分析产能转移现象,建立了基于该指标体系的主成分回归模型,作为产能转移产业的负荷预测基础模型.最后,提出了加权百分方误差的概念,应用于电力负荷预测精度分析,并以其构建了电力系统中长期负荷组合预测模型.算例结果表明,该方法对于产能转移产业具有较强的实用性和较高的预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋传文	上海交通大学电子信息与电气工程学院	131	2805	30.0	48.0
2	赵阳	上海交通大学电子信息与电气工程学院	20	152	7.0	12.0
3	金尧	上海交通大学电子信息与电气工程学院	5	38	3.0	5.0
4	谭胜敏	上海交通大学电子信息与电气工程学院	1	1	1.0	1.0
5	王璟	国家电网河南省电力公司经济技术研究院	1	1	1.0	1.0