基于改进信息融合的航空发动机状态评估方法

• 作者: 施志坚 王华伟
• 来源期刊: 航空计算技术
• 关键词: 航空发动机 信息融合 贝叶斯粗糙集 证据理论 状态评估
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 计 算 方 法
• 页码范围: 26-30
• 页数: 5页
• 分类号: TP274
• 语种: 中文

摘要

针对航空发动机状态监测数据的模糊性和随机性，结合贝叶斯粗糙集和D-S证据理论，提出一种改进信息融合的状态评估方法。首先对样本数据进行离散化处理，通过基于区分矩阵的属性约简算法对影响发动机性能的特征参数进行提取，生成最佳决策表。然后根据置信增益函数重新定义了贝叶斯粗糙集，利用贝叶斯粗糙集的支持度和置信增益函数作为证据的支持程度，得到各准则下的证据基本信任分配。最后利用证据合成法则对多个证据进行合成，得到评估结果。通过实例计算，验证了改进方法应用在航空器发动机状态评估中的有效性以及在处理不完备信息问题时的优越性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王华伟	南京航空航天大学民航学院	72	603	14.0	21.0
2	施志坚	南京航空航天大学民航学院	5	61	3.0	5.0