银行数据管理实践之核心对象

• 作者: 刘巍 刘锦淼
• 来源期刊: 金融电子化
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 技术应用
• 页码范围: 56-58
• 页数: 3页
• 语种: 中文

摘要

中国光大银行早在2008年就启动了全行数据标准化工作,并于201 2年开展数据体系规划及实施路线图的制订,依照“以数据质量为核心、数据标准为基础、数据治理机制为支撑”的原则在全行范围内开展了数据管理实践.在研究与实践过程中发现:数据管理的每个领域,如数据标准、元数据、主数据、数据质量等,都是一个极为复杂而庞大的体系.数据管理各领域互为依赖,各种管理流程紧密地交织在一起,要全面、按部就班地在企业内部推动数据管理各领域的实施是一项长期、艰巨且难以见效的工作.本文将通过研究分析数据管理各领域以及相互之间的关系,从而确定数据管理的核心对象,并阐述如何借助核心对象去开展数据管理工作,找到一条或几条关键的数据管理流程的可行路径,提升数据质量,充分发挥数据管理价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘锦淼	中国光大银行信息科技部	6	7	2.0	2.0
2	刘巍	中国光大银行信息科技部	2	2	1.0	1.0