冬小麦返青期主要生长指标的HJ-1A/1B遥感影像监测

• 作者: 严翔 周健 杜颖 杨昕 王雅楠 罗明 谭昌伟 马昌
• 来源期刊: 麦类作物学报
• 学科: 农学
• 关键词: 遥感 冬小麦 HJ-1A/1B 主要生长指标 监测模型
• 年，卷（期）: 2015,（9）
• 所属期刊栏目: 栽培生理、生态
• 页码范围: 1298-1305
• 页数: 8页
• 分类号: S512.1|S314
• 语种: 中文
• DOI: 10.7606/j.issn.1009-1041.2015.09.18

摘要

为进一步深化作物长势遥感监测机理与方法,给大田管理及时提供信息与技术,结合2011-2013年定点观测试验,以HJ-1A/1B数据为遥感影像源,研究了返青期冬小麦主要生长指标、籽粒品质参数和产量间及其与遥感变量间的定量关系,分别构建及评价基于HJ-1A/1B影像遥感变量的返青期叶面积指数、生物量、SPAD值和叶片含氮量监测模型.结果表明,返青期,归一化植被指数(NDVI)、比值植被指数(RVI)、蓝光波段反射率(B1)和RVI可分别作为监测冬小麦叶面积指数、生物量、SPAD和叶片含氮量的敏感遥感变量,所构建的遥感监测模型可靠且精度较高,模型的决定系数(R2)分别为0.62、0.56、0.46和0.58,均方根误差(RMSE)分别为0.42、452.3 kg·hm-2、4.39和0.54％.同时,对冬小麦不同等级主要生长指标进行遥感监测并制图,量化表达了主要生长指标区域空间分布.