基于结构化噪声矩阵补全的Web服务QoS预测

• 作者: 杨庚 肖甫 许建 陈正宇 陈蕾
• 来源期刊: 通信学报
• 学科: 工学
• 关键词: Web服务 QoS预测 矩阵补全 算子分裂 结构化噪声
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 49-59
• 页数: 11页
• 分类号: TP311
• 字数: 10357字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11959/j.issn.1000-436x.2015118

摘要

随着面向服务计算技术的快速发展,越来越多具有相同或相似功能的Web服务被部署在网络上.用户进行服务选择之前,通常需要根据历史调用信息对未使用过的服务QoS进行预测.由于历史调用信息收集过程缺乏有效的监督和约束机制,所采样的QoS信息往往容易受到结构化噪声污染,从而导致现有方法预测性能急剧下降.为了克服这个困难,通过将Web服务QoS预测问题建模为L2,1范数正则化矩阵补全问题,提出了一类基于结构化噪声矩阵补全的Web服务QoS预测方法.真实数据集上的实验结果表明,该方法不仅能精确地辨识出QoS采样矩阵中噪声行所在位置,而且能对缺失Web服务QoS进行有效预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨庚	南京邮电大学计算机学院	210	2422	21.0	40.0
5	肖甫	南京邮电大学计算机学院	74	740	15.0	24.0
6	许建	南京邮电大学计算机学院	23	541	9.0	23.0
7	陈蕾	南京邮电大学计算机学院	36	185	8.0	12.0
11	陈正宇	南京邮电大学计算机学院	12	283	7.0	12.0