自适应混合滤波在脉搏实时监测系统中的应用

• 作者: 周琪云 曾斌 汤青
• 来源期刊: 传感器与微系统
• 学科: 工学
• 关键词: 脉搏信号 实时监测 自适应窗口 混合滤波
• 年，卷（期）: 2015,（11）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 150-152
• 页数: 3页
• 分类号: TP202
• 字数: 2456字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13873/J.1000-9787(2015)11-0150-03

摘要

针对脉搏传感器在数据采集过程中干扰信号对系统测量精度带来的影响,提出了一种自适应混合滤波算法.该算法将限幅滤波、递推中位值平均滤波、递推平均滤波相结合,并针对采样长度对滤波效果的影响,自适应采样窗口大小的调整,可有效消除偶然脉冲与抑制周期性脉冲的干扰.通过对10名测试者进行测量实验,将心电图机测量数据、使用与未使用自适应混合滤波的脉搏实时监测系统测量数据进行对比.实验结果表明:使用滤波算法后,脉搏测量的算术平均差约为0.4 BPM,比未使用滤波算法整体提高约9倍.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周琪云	江西师范大学计算机信息工程学院	33	141	6.0	11.0
2	曾斌	江西师范大学计算机信息工程学院	22	64	4.0	7.0
3	汤青	江西师范大学计算机信息工程学院	2	9	2.0	2.0