基于 BP 神经网络与变形监测成果的隧道安全状态评估

• 作者: 乐亚南 刘龙 喻巧 张拯 张献州 黄惠峰
• 来源期刊: 测绘工程
• 学科: 工学
• 关键词: 变形监测 神经网络 隧道 安全状态评估
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 技术创新
• 页码范围: 53-58
• 页数: 6页
• 分类号: F291.1|TU196
• 字数: 4295字
• 语种: 中文

摘要

隧道变形监测周期长、内容多且影响因素复杂，因此需要对隧道监测方法进行不断的改进，对隧道的健康状态进行实时评估。研究变形监测范畴内基于BP神经网络的隧道安全状态评估模型，组建集卫星定位技术、测量机器人、传感器技术、移动网络通信等为一体的现代化物联网模式下的隧道变形监测系统，分析多源数据的变形特征，结合专家经验知识，实现基于BP神经网络与变形监测成果下的隧道安全状态评估，为隧道变形监测及安全状态评估提供一种新颖而有效的方法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张献州	西南交通大学地球科学与环境工程学院	86	448	12.0	17.0
2	乐亚南	西南交通大学地球科学与环境工程学院	6	38	3.0	6.0
3	黄惠峰	西南交通大学地球科学与环境工程学院	7	55	5.0	7.0
4	刘龙	西南交通大学地球科学与环境工程学院	8	59	4.0	7.0
5	张拯	西南交通大学地球科学与环境工程学院	4	37	3.0	4.0
6	喻巧	西南交通大学地球科学与环境工程学院	5	51	2.0	5.0