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摘要:
针对粒子群算法局部搜索能力较弱和存在早熟收敛的问题,为了有效地控制粒子群算法的全局搜索和局部搜索,提出了将线性递减权重引入到粒子群优化算法中。该算法是从随机解出发,通过追随当前搜索到的最优值来寻找全局最优解,增加了粒子群算法的局部搜索能力。将其算法优化投影寻踪模型,以此构建了线性递减权重粒子群优化投影寻踪模型,将该模型应用到土坝护坡模式优化评价中,选取9个指标作为评判因子,提出适合该地区的土坝护坡优化模式。结果表明:线性递减权重粒子群优化投影寻踪模型可以有效地找到最佳投影方向,计算投影值,根据投影指标值的大小可对方案进行优选。利用该模型对土坝护坡模式进行综合评价是切实可行的。该算法以其实现容易、精度高、收敛快等优点,并且在解决实际问题中展示的优越性,在工程优化领域具有广泛的应用前景。
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关键词云
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文献信息
篇名 线性递减权重粒子群优化投影寻踪模型及应用
来源期刊 排灌机械工程学报 学科 工学
关键词 粒子群优化算法:线性递减权重 投影寻踪 模式评价 土坝护坡型式
年,卷(期) 2015,(12) 所属期刊栏目 水利水电工程栏目主编:戴会超 仇宝云
研究方向 页码范围 1044-1048
页数 5页 分类号 TV641
字数 4589字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-8530.15.0112
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐淑琴 东北农业大学水利与建筑学院 68 337 10.0 15.0
2 董丽丽 14 10 2.0 2.0
3 于苗 6 27 3.0 5.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (43)
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研究主题发展历程
节点文献
粒子群优化算法:线性递减权重
投影寻踪
模式评价
土坝护坡型式
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
排灌机械工程学报
月刊
1674-8530
32-1814/TH
大16开
江苏省镇江市梦溪园巷30号
28-82
1982
chi
出版文献量(篇)
3006
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3
总被引数(次)
23385
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