梯级水电站短期发电优化调度的免疫蛙跳算法应用研究

• 作者: 张新明 李继伟 石萍 纪昌明
• 来源期刊: 水力发电学报
• 学科: 工学
• 关键词: 水电工程 混洗蛙跳算法 免疫克隆选择算法 梯级水电站 发电优化调度 短期
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 页码范围: 29-36
• 分类号: TV697.1
• 语种: 中文

摘要

针对传统优化方法在求解高维、复杂的梯级水电站短期发电优化调度时易出现“维数灾”或陷入局部最优解的缺陷,提出了免疫蛙跳算法(ISFLA).ISFLA将克隆选择算法嵌入到混洗蛙跳算法框架中,对混合之后的蛙群构造子群体执行免疫克隆选择操作,同时使用改进的最差解更新方式以提高其局部搜索能力,进而将其应用于某梯级水电站短期发电优化调度中.通过将ISFLA与标准混洗蛙跳算法、粒子群算法以及逐步优化方法对比,优化结果表明ISFLA在求解梯级水电站短期发电优化问题时具有有效性和优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	纪昌明	华北电力大学新能源与可再生能源北京市重点实验室	189	1989	24.0	34.0
2	张新明	华北电力大学新能源与可再生能源北京市重点实验室	10	102	5.0	10.0
3	李继伟	华北电力大学新能源与可再生能源北京市重点实验室	13	117	6.0	10.0
4	石萍	武汉大学水利水电学院	10	87	6.0	9.0