基于 MATLAB 的汽车被动安全评价模型研究

• 作者: 周斌 奚碧清 王燕梅 苏强 骆葳
• 来源期刊: 机械工程与自动化
• 学科: 交通运输
• 关键词: MATLAB BP神经网络 被动安全 安全评价 预测模型 汽车
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: ?计算机技术应用?
• 页码范围: 61-62
• 页数: 2页
• 分类号: TP391.7|U46
• 字数: 1220字
• 语种: 中文

摘要

在MATLAB软件中，通过选取汽车长度、宽度、高度、整备质量、排量、被动安全装置数与价格作为输入，相对应车型的C－NCAP试验评价值作为输出，建立BP神经网络来对汽车被动安全进行评价。经过50组车型数据的训练，网络模拟误差在0.1％范围内；利用22组车型数据对该评价模型进行验证，预测结果与C－NCAP官网相对应车型碰撞试验评价值的误差控制在0.17％范围内。利用GUI工具基于BP神经网络预测模型创建汽车被动安全评价软件，并对A ，B ，C三辆汽车进行被动安全评价，其值与实际碰撞试验值接近并能正确区分各车被动安全的好坏。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周斌	西南交通大学机械工程学院	45	176	7.0	11.0
2	奚碧清	西南交通大学机械工程学院	1	8	1.0	1.0
3	王燕梅	西南交通大学机械工程学院	1	8	1.0	1.0
4	苏强	西南交通大学机械工程学院	3	12	2.0	3.0
5	骆葳	西南交通大学机械工程学院	4	12	2.0	3.0