智能组卷的HSK自适应分级考试系统

• 作者: 张文莉 张梦凡 王昌达
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 覆盖算法 知识点 智能组卷
• 年，卷（期）: 2015,（9）
• 所属期刊栏目: 基金项目
• 页码范围: 24-27,31
• 页数: 5页
• 分类号: TP311.52
• 字数: 4477字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13274/j.cnki.hdzj.2015.09.007

摘要

在自适应分级的对外汉语考试系统(HSK)上提出了一种具有知识点最大覆盖性质的组卷算法.该算法把对知识点的覆盖、题型均衡化、自适应难度作为主要控制目标.当开始测试时,测试者可以使用系统的缺省等级,也可以自选等级,系统将依据指定的等级采用具有自适应功能的最大覆盖算法从题库中合理抽取试题组成试卷用于汉语水平测试.对比实验表明,具有最大覆盖性质的自适应试题抽取算法,对考生汉语能力的评价更为客观.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王昌达		50	237	9.0	13.0
2	张文莉		55	171	7.0	10.0
3	张梦凡		1	0	0.0	0.0