基于遗传算法的背靠背换流站控制系统参数优化

• 作者: 张灵娟 王忆 蒋建东 赵育辉
• 来源期刊: 郑州大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 背靠背换流站 控制系统参数 优化 遗传算法
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 电气工程
• 页码范围: 6-9
• 页数: 4页
• 分类号: TM721.1
• 字数: 2811字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-6833.2015.01.002

摘要

背靠背换流站控制系统参数优化能够有效改善系统的运行性能.在研究背靠背换流站控制系统的工作原理后,推导出定电流、定电压、定熄弧角和定功率控制方式下系统的数学模型.把时间与绝对误差乘积的积分函数作为遗传算法的适应度函数,即控制系统参数优化的目标函数.给出了遗传算法用于参数优化的寻优过程及其参数的确定方法.最后,以灵宝背靠背换流站控制系统为例,给出了参数的优化结果,分析了换流站交流侧故障时直流系统的暂态过程.结果证明了遗传算法用于背靠背换流站控制系统参数优化的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋建东	郑州大学电气工程学院	34	233	8.0	13.0
2	赵育辉		2	0	0.0	0.0
3	王忆	郑州大学电气工程学院	1	0	0.0	0.0
4	张灵娟	国家电网河南省电力公司技能培训中心	1	0	0.0	0.0