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摘要:
Tsallis熵引入非广延参数q,用于描述集合元素间的长程关联,在图像分割中有着广泛应用.从数学原理与实证两方面分析了q参数的作用,并确定了它的合理取值范围.对于目标和背景之间不存在明显关联的图片,用两个具有不同q参数的Tsallis熵分别描述目标集合与背景集合,提出一种新的双q值算法,选择合适的q值确定这两个集合各自的像素灰度关联强度.通过对一系列红外图片的阈值分割,验证了该算法的有效性.
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文献信息
篇名 Tsallis熵的参数在图像阈值分割中的应用
来源期刊 传感器与微系统 学科 工学
关键词 Tsallis熵 图像分割 双q值算法
年,卷(期) 2015,(11) 所属期刊栏目 应用技术
研究方向 页码范围 147-149
页数 3页 分类号 TP391
字数 2107字 语种 中文
DOI 10.13873/J.1000-9787(2015)11-0147-03
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 欧聪杰 华侨大学信息科学与工程学院 4 25 3.0 4.0
2 宋亚玲 华侨大学信息科学与工程学院 1 8 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
Tsallis熵
图像分割
双q值算法
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
传感器与微系统
月刊
1000-9787
23-1537/TN
大16开
哈尔滨市南岗区一曼街29号
14-203
1982
chi
出版文献量(篇)
9750
总下载数(次)
43
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