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摘要:
客流分布短时预测对于城市轨道交通运营管理和乘客出行服务具有重要的实际意义.采用自底向上的网络建模技术,利用动态仿真方法模拟乘客出行行为,构建城市轨道交通客流动态分布仿真模型,进行城市轨道交通线网客流分布短时预测,并通过实际AFC(自动售检票)刷卡数据进行二元校验.依托北京市轨道交通安全防范物联网应用示范工程,将其应用于北京地铁运营实践中,结合实例验证了模型的可行性和有效性.
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内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 城市轨道交通客流分布短时预测模型研究及应用
来源期刊 城市轨道交通研究 学科 交通运输
关键词 城市轨道交通 短时客流预测 多主体仿真 模型校验 自动售检票数据
年,卷(期) 2015,(2) 所属期刊栏目 研究报告
研究方向 页码范围 24-28,33
页数 6页 分类号 U293.13
字数 4471字 语种 中文
DOI 10.16037/j.1007-869x.2015.02.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韩宝明 北京交通大学交通运输学院 129 1865 24.0 36.0
2 李得伟 北京交通大学交通运输学院 84 1142 20.0 29.0
3 周玮腾 北京交通大学交通运输学院 14 109 6.0 10.0
4 郑宣传 5 33 3.0 5.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (6)
共引文献  (61)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (17)
同被引文献  (42)
二级引证文献  (42)
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2019(17)
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2020(8)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(7)
研究主题发展历程
节点文献
城市轨道交通
短时客流预测
多主体仿真
模型校验
自动售检票数据
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
城市轨道交通研究
月刊
1007-869X
31-1749/U
大16开
上海市真南路500号同济大学沪西校区
4-621
1998
chi
出版文献量(篇)
7709
总下载数(次)
51
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