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摘要:
针对认知无线电中现有频谱感知方法的不足,利用大维随机矩阵理论分析了随机矩阵的渐近谱特性,研究了接收信号样本协方差矩阵平均特征值的分布特性,提出两种基于随机矩阵特征值比的频谱感知改进算法.改进算法不需要知道主用户信号的先验信息,也不需要知道背景噪声的功率,得到的判决阈值也具有十分简单的闭式表达式.仿真结果表明,在低样本点、低协作用户数、低信噪比和低虚警概率的条件下,改进算法也可以获得很好的感知性能.
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文献信息
篇名 基于随机矩阵特征值比的频谱感知改进算法
来源期刊 电波科学学报 学科 工学
关键词 频谱感知 随机矩阵理论 样本协方差矩阵 平均特征值 特征值比
年,卷(期) 2015,(2) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 282-288
页数 7页 分类号 TN92
字数 4401字 语种 中文
DOI 10.13443/j.cjors.2014042901
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐家品 四川大学电子信息学院 82 289 8.0 12.0
2 杨智 四川大学电子信息学院 7 31 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
频谱感知
随机矩阵理论
样本协方差矩阵
平均特征值
特征值比
研究起点
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期刊影响力
电波科学学报
双月刊
1005-0388
41-1185/TN
大16开
河南市新乡138信箱3分箱
36-260
1986
chi
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