基于改进k-medoids算法的XML文档聚类

• 作者: 冯少荣 林子雨 潘炜炜
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: XML文档聚类 遗传算法 模糊聚类 k-medoids聚类 聚类个数 聚类中心
• 年，卷（期）: 2015,（9）
• 所属期刊栏目: 先进计算与数据处理
• 页码范围: 56-62
• 页数: 7页
• 分类号: TP311
• 字数: 8287字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2015.09.010

摘要

XML文档由于其自身的可扩展性、半结构化和自描述性等特点,已成为数据表示和交换的数据格式标准.一个高效、快速的XML文档聚类机制能够大幅缩短信息检索时间,提高数据查询的效率,挖掘出潜在的信息价值.为此,提出一种改进的k-medoids算法对XML文档进行聚类.运用模糊聚类方法确定聚类个数,利用遗传算法的全局最优的搜索能力求解最佳聚类中心点或质心,从而提高大规模XML文档集的聚类质量.实验结果表明,与基于传统k-medoids算法的聚类方法相比,改进的聚类方法具有较高的聚类准确性和收敛度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯少荣	厦门大学信息科学与技术学院	49	822	13.0	28.0
2	林子雨	厦门大学信息科学与技术学院	26	525	9.0	22.0
3	潘炜炜	厦门大学信息科学与技术学院	1	6	1.0	1.0