基于二维MB-LBP特征的人脸识别

• 作者: 张铮 武继刚 王红
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 灰度共现矩阵 局部二进制模式 支持向量机
• 年，卷（期）: 2015,（10）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 191-194
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2993字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1305-0396

摘要

提出了一种基于二维多尺度局部二进制模式的人脸识别方法，对一幅人脸图像进行分块，对每一块的图像进行MB-LBP（Multi-scale Block Local Binary Patterns）算子运算，将MB-LBP与灰度共现矩阵结合起来得到了可以更好地描述局部纹理空间结构的二维MB-LBP特征，将各子块的二维MB-LBP特征进行连接形成人脸特征。该算法在ORL和CMU-PIE人脸数据库上进行测试，选择了支持向量机（SVM）作为分类器，并与传统的基于一维LBP特征进行比较，结果表明提出的算法在人脸识别问题上的有效性和优越性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王红	天津工业大学计算机科学与软件学院	6	24	2.0	4.0
2	武继刚	天津工业大学计算机科学与软件学院	24	102	6.0	8.0
3	张铮	天津工业大学计算机科学与软件学院	5	12	2.0	3.0