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摘要:
序列模式挖掘是数据挖掘领域的一个经典研究问题,目前的研究主要关注于频繁序列模式的挖掘。但是不频繁的序列模式,即“稀有序列模式(rare sequential pattern,RSP)”也可能蕴含着一些不寻常的规律,具有更高的挖掘价值。因此,给出了稀有序列模式挖掘的定义,并且提出了两种逐层挖掘稀有序列模式完全集的方法。为克服挖掘稀有序列模式全集时产生的组合爆炸问题,提出了一种高效的基于二分查找的算法来挖掘“最小稀有序列模式(minimal rare sequential pattern,MRSP)”全集,它包含了稀有序列模式全集的完整信息。通过实验验证了提出的算法可以有效地挖掘稀有序列模式。
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文献信息
篇名 高效的稀有序列模式挖掘方法
来源期刊 计算机科学与探索 学科 工学
关键词 稀有序列模式 模式挖掘 逐层查找 二分查找
年,卷(期) 2015,(4) 所属期刊栏目 数据库技术
研究方向 页码范围 429-437
页数 9页 分类号 TP311
字数 7503字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1673-9418.1407034
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋国杰 北京大学机器感知与智能教育部重点实验室 20 263 9.0 16.0
2 谢昆青 北京大学机器感知与智能教育部重点实验室 37 498 13.0 21.0
3 雷雨 北京大学机器感知与智能教育部重点实验室 5 7 2.0 2.0
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计算机科学与探索
月刊
1673-9418
11-5602/TP
大16开
北京市海淀区北四环中路211号北京619信箱26分箱
82-560
2007
chi
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10748
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