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基于PageRank改进算法的微博影响力排名
基于PageRank改进算法的微博影响力排名
作者:
王东升
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
微博
PAGERANK
用户影响力
UI—Rank算法
摘要:
针对微博用户影响力排名问题,对微博用户影响力关联要素进行分析,将粉丝与关注者的互动行为纳入到影响力评定方法之中,提出一种基于PageRank的微博用户影响力排名算法(uI—Rank算法)。实验表明算法的计算结果反映微博用户自身影响力的实际效果,能够提高微博用户影响力排名的准确度。
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篇名
基于PageRank改进算法的微博影响力排名
来源期刊
现代计算机:中旬刊
学科
工学
关键词
微博
PAGERANK
用户影响力
UI—Rank算法
年,卷(期)
2015,(10)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
27-29
页数
3页
分类号
TP391
字数
语种
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
王东升
上海海事大学信息工程学院
2
3
1.0
1.0
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
微博
PAGERANK
用户影响力
UI—Rank算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代计算机:中旬刊
主办单位:
中大控股
出版周期:
月刊
ISSN:
1007-1423
CN:
44-1415/TP
开本:
出版地:
广州市海珠区新港西路135号中山大学园B
邮发代号:
46-205
创刊时间:
语种:
出版文献量(篇)
9067
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