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摘要:
针对微博用户影响力排名问题,对微博用户影响力关联要素进行分析,将粉丝与关注者的互动行为纳入到影响力评定方法之中,提出一种基于PageRank的微博用户影响力排名算法(uI—Rank算法)。实验表明算法的计算结果反映微博用户自身影响力的实际效果,能够提高微博用户影响力排名的准确度。
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文献信息
篇名 基于PageRank改进算法的微博影响力排名
来源期刊 现代计算机:中旬刊 学科 工学
关键词 微博 PAGERANK 用户影响力 UI—Rank算法
年,卷(期) 2015,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 27-29
页数 3页 分类号 TP391
字数 语种
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王东升 上海海事大学信息工程学院 2 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
微博
PAGERANK
用户影响力
UI—Rank算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代计算机:中旬刊
月刊
1007-1423
44-1415/TP
广州市海珠区新港西路135号中山大学园B
46-205
出版文献量(篇)
9067
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3
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