基于PageRank改进算法的微博影响力排名

• 作者: 王东升
• 来源期刊: 现代计算机：中旬刊
• 学科: 工学
• 关键词: 微博 PAGERANK 用户影响力 UI—Rank算法
• 年，卷（期）: xdjsjzxk_2015,（10）
• 页码范围: 27-29
• 页数: 3页
• 分类号: TP391

摘要

针对微博用户影响力排名问题，对微博用户影响力关联要素进行分析，将粉丝与关注者的互动行为纳入到影响力评定方法之中，提出一种基于PageRank的微博用户影响力排名算法（uI—Rank算法）。实验表明算法的计算结果反映微博用户自身影响力的实际效果，能够提高微博用户影响力排名的准确度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王东升	上海海事大学信息工程学院	2	3	1.0	1.0