基于协同遗传算法的TS-PID控制器参数整定

• 作者: 丁学明 刘美美 吴镌 许振凯
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: TS-PID模型 协同进化 遗传算法 非线性PID
• 年，卷（期）: 2015,（9）
• 所属期刊栏目: 基金项目
• 页码范围: 16-19,23
• 页数: 5页
• 分类号: TP273.4
• 字数: 3318字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13274/j.cnki.hdzj.2015.09.005

摘要

针对复杂的非线性系统,传统的PID控制难以达到良好的效果,采用TS-PID模糊模型来构造非线性PID控制器,并提出基于协同遗传算法实现控制器参数的整定及优化.将协同进化、遗传算法相结合,采用多种群协同进化的策略,大大提高了算法的进化效率和后期收敛速度.典型系统的仿真结果表明,该控制器一定程度上兼顾了系统的静态和动态的性能,且控制效果优于一般的非线性PID控制器.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁学明	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	35	152	7.0	10.0
2	吴镌	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	3	1	1.0	1.0
3	许振凯	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	2	1	1.0	1.0
4	刘美美	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	2	1	1.0	1.0