智能配电网大数据应用需求和场景分析研究

• 作者: 何开元 刘科研 张东霞 盛万兴 胡丽娟 贾东梨
• 来源期刊: 中国电机工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据 智能配电网 场景分析 风险预警 运行评估
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 大数据与电力系统
• 页码范围: 287-293
• 页数: 7页
• 分类号: TM71
• 字数: 6878字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13334/j.0258-8013.pcsee.2015.02.004

摘要

智能配电网中存在大量异构多源的数据,其中的数据规模和特点符合大数据的各项特征.首先总结配电网大数据的来源和特征,然后从智能配电网中的应用场景出发,分别从配电网负荷预测、运行状态评估与预警、电能质量监测和评估、基于配电网数据融合的停电优化等方面进行分析.从不同系统和不同数据结构角度,对多源数据融合中的不良数据辨识进行重点分析,同时还归纳了配电网大数据关联模型建模方法和配电网大数据分析手段.通过在配电网中运行大数据的分析技术,能够为智能配电网开展分析提供强有力的计算和分析条件,大数据的分析结果可为配电网规划和安全运行提供数据支撑,也可有效提升配电网各类资产健康水平.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张东霞		61	3997	32.0	61.0
2	盛万兴		103	3653	32.0	60.0
3	贾东梨		13	413	9.0	13.0
4	刘科研		27	1057	12.0	27.0
5	何开元		6	299	4.0	6.0
6	胡丽娟		6	256	2.0	6.0