粒子群算法在砂砾岩体岩性识别中的应用

• 作者: 王军 程探探 陈钢花 隋淑玲 黄丽娜
• 来源期刊: 测井技术
• 关键词: 岩性识别 砂砾岩 支持向量机 粒子群算法
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 处理解释
• 页码范围: 171-174
• 页数: 4页
• 分类号: P631.84
• 语种: 中文
• DOI: 10.16489/j.issn.1004-1338.2015.02.008

摘要

针对砂砾岩地层岩性变化大、非均质性强、常规测井曲线影响因素多、砂砾岩地层地质特征与测井曲线呈现非线性关系等特点,采用支持向量机方法(SVM)对地层岩性进行划分.选用粒子群算法对支持向量机参数进行优化,得到岩性识别模型;根据模型对研究区的30多口井的岩性进行划分,取得良好的地质应用效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王军	中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司地质科学研究院	189	776	14.0	23.0
2	程探探		1	2	1.0	1.0
3	隋淑玲	中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司地质科学研究院	2	3	1.0	1.0