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摘要:
考虑多风电场相关性的概率潮流计算对评估风电接入系统所带来的影响具有重要意义.针对相邻风电场出力间相关性复杂多变的特点,提出一种基于K-means聚类和Copula函数的场景概率潮流计算方法,能够考虑多风电场出力间相关性的变化,建立其场景概率模型,得到不同场景下系统状态变量的概率指标.以澳大利亚的2个相邻风电场实测出力为样本,在含多风电场的IEEE 30节点系统中对场景概率潮流计算方法进行测试分析.算例结果表明,所提方法能够建立准确的多风电场出力概率模型,得到更可靠的概率潮流计算结果.
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文献信息
篇名 考虑多风电场相关性的场景概率潮流计算
来源期刊 电网技术 学科 工学
关键词 概率潮流 场景 聚类分析 Copula函数 相关性
年,卷(期) 2015,(8) 所属期刊栏目 低碳电力技术
研究方向 页码范围 2154-2159
页数 6页 分类号 TM744
字数 4523字 语种 中文
DOI 10.13335/j.1000-3673.pst.2015.08.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈维荣 西南交通大学电气工程学院 246 3368 29.0 47.0
2 李奇 西南交通大学电气工程学院 96 827 16.0 25.0
3 戴朝华 西南交通大学电气工程学院 86 1082 20.0 30.0
4 张雪霞 西南交通大学电气工程学院 17 208 6.0 14.0
5 熊强 西南交通大学电气工程学院 2 49 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
概率潮流
场景
聚类分析
Copula函数
相关性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电网技术
月刊
1000-3673
11-2410/TM
大16开
北京清河小营东路15号中国电力科学研究院内
82-604
1957
chi
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