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摘要:
软件产品的不断演化常常导致其质量的退化,从而增加后续维护和测试的难度。软件开发过程中实时的数据(比如,代码度量值以及bug数量等)反映了软件产品的状态变化趋势,通过这些数据可以了解软件质量的变化。然而,这些数据本身太过细节(比如,每个文件的某个代码度量值),仅仅反映这些细节数据并不能满足项目管理人员把握产品宏观变化趋势的要求。因此,提出一个基于软件开发过程数据的可视化质量监控工具,该工具不但能够基于版本库和bug库来计算每个版本的度量值以反映一个产品质量的实时变化趋势,同时,还建立缺陷预测模型,并提供数据间多维度的整合、关联、对比,来方便项目管理人员宏观地认识软件变化的各个方面。通过对一个大型开源项目的案例研究,验证了工具的有效性。结果表明,可视化产品质量监控工具能够有效地帮助项目管理人员及时发现潜在的隐患并定位问题原因。
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文献信息
篇名 基于软件开发过程数据的可视化产品质量监控工具
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 软件演化 度量值 缺陷预测
年,卷(期) 2015,(9) 所属期刊栏目 综合评述
研究方向 页码范围 8-12
页数 5页 分类号 TP311.5
字数 4612字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2015.09.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭鑫 复旦大学计算机科学与技术学院 96 641 15.0 19.0
3 赵文耘 复旦大学计算机科学与技术学院 154 1327 20.0 28.0
9 林云 复旦大学计算机科学与技术学院 6 5 2.0 2.0
13 潘森 复旦大学计算机科学与技术学院 2 5 1.0 2.0
传播情况
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
软件演化
度量值
缺陷预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
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