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摘要:
针对传统战术任务推理方法难以处理对抗性意图存在欺骗行为的问题,通过变换态势分析人员视角,以敌方指挥员角度建立了基于作战效能最大化的单平台战术任务推理模型。模型首先根据对空防御战场态势构建了执行各战术任务的效能评价指标及其优势函数;进而将此多平台战术任务推理转化为多目标优化问题,并通过连续Hopfield神经网络优化算法对该问题进行求解。最后通过仿真实验对推理模型的可行性与有效性进行了验证。
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文献信息
篇名 对空防御态势分析中敌平台战术任务识别方法
来源期刊 指挥控制与仿真 学科 军事
关键词 战术任务推理 作战效能优势 视角变换 Hopfield神经网络 多目标优化
年,卷(期) 2015,(2) 所属期刊栏目 理论研究
研究方向 页码范围 6-12
页数 7页 分类号 E844
字数 5790字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-3819.2015.02.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李加祥 27 48 4.0 6.0
2 崇元 9 18 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
战术任务推理
作战效能优势
视角变换
Hopfield神经网络
多目标优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
指挥控制与仿真
双月刊
1673-3819
32-1759/TJ
大16开
江苏连云港市102信箱6分箱
1979
chi
出版文献量(篇)
3469
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