机动车排放对PM2.5空间分布的影响研究

• 作者: 孙春媛 欧阳 熊秋林 赵文吉 郑晓霞
• 来源期刊: 生态环境学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: PM2.5 车流量 车速 相关分析法 空间分布
• 年，卷（期）: 2015,（12）
• 页码范围: 2009-2016
• 页数: 8页
• 分类号: X513
• 字数: 6208字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16258/j.cnki.1674-5906.2015.12.013

摘要

PM2.5的大量存在已对人类生活和大气环境产生了重大影响,而机动车作为城市PM2.5的主要污染源,已越来越受到人们的广泛关注.文章旨在研究机动车对道路两旁PM2.5数浓度时空分布和影响情况.选取北京市西三环主干道旁校园、居民区、公园3类典型区域,分别在水平及垂直方向进行PM2.5浓度连续监测,分析其分布规律,并采用相关分析方法讨论了交通主干道两旁车流量、车速与PM2.5浓度分布之间的相关关系.结果表明,空间上,PM2.5浓度在水平和垂直方向上的分布均呈现一定规律性.水平方向上,PM2.5浓度变化整体的下降趋势明显.距离道路0～200 m之间平均下降幅度为5％,但0～50 m出现反常增大的现象,增大幅度高达8％,随着水平距离的继续增加,均匀下降,平均下降幅度为6.5％.垂直方向上,由于大气垂直结构复杂,不同垂直距离的PM2.5浓度随高度递增变化不显著,呈波动趋势,其中1～10 m下降幅度为10％～11％,10～20 m的增大幅度为7％～11％,20～35m的下降幅度不明显,PM2.5浓度趋于稳定.时间上,PM2.5浓度在7:00-9:00时间段受机动车流量影响大幅度上升,午间11:00-13:00 PM2.5浓度变化不明显,13:00-15:00逐渐下降至白天的谷值点,19:00后受交通环境和逆温等大气条件两方面因素影响,PM2.5又开始大幅度上升,达到峰值,约为白天最低浓度的2倍.数据显示,车流量与PM2.5浓度在150 m处的相关性最好,0m处相关性最弱;车流量变化与垂直高度上的PM2.5浓度之间的相关性在10m高处相关性最好,0m处相关性最差.通过本文实验结果可知,水平方向50 m处的PM2.5浓度值最高,垂直方向10m处的PM2.5浓度值最低,并且车流量的大小是影响道路两旁PM2.5浓度高低的重要因素,尤其是在水平方向上相关关系更为明显,而车速的快慢与道路两旁PM2.5浓度高低并无明显关系.