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摘要:
提出一种带有同步预测的时序数据融合算法,利用多分辨率分析特性对采集的原始数据进行预处理,挖掘反映人体生理状态的本质特征,进而采用同步预测机制在感知节点和汇聚节点处分别建立轻量级预测模型,消除网内冗余数据的传输以降低能耗.结果表明所提出的融合算法具有较高的预测精度,能够实现低开销的无线体域网时序数据融合.
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文献信息
篇名 就带有同步预测的WBAN时序数据融合算法
来源期刊 通信学报 学科 工学
关键词 无线体域网 数据融合 多分辨率分析 最小二乘支持向量机 同步预测机制
年,卷(期) 2015,(6) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 13-21
页数 9页 分类号 TP393
字数 6938字 语种 中文
DOI 10.11959/j.issn.1000-436x.2015147
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王汝言 重庆邮电大学宽带泛在接入技术研究所 163 757 13.0 18.0
2 吴大鹏 重庆邮电大学宽带泛在接入技术研究所 89 446 11.0 16.0
3 翟美玲 重庆邮电大学宽带泛在接入技术研究所 1 8 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
无线体域网
数据融合
多分辨率分析
最小二乘支持向量机
同步预测机制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
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月刊
1000-436X
11-2102/TN
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2-676
1980
chi
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