原文服务方: 现代电子技术       
摘要:
通过对视频测速应用场景的分析,提出一种在机混车道中应用视频测速的方法.该方法首先采用二维图像标定的方法获得视频坐标与实际地面坐标之间的映射关系,针对机混车道的复杂场景,采用Lab颜色空间和形态学处理相结合的方法对车牌进行识别,准确地跟踪到目标车辆,有效地避免了其他运动物体的干扰,同时提出了采用模板更新的方式防止目标车辆跟丢.最后通过适当选取车辆经过检测区时的图像帧,获得车辆的位移及对应的时间间隔,从而获得高精度的速度测量结果.
推荐文章
基于交通摄像头视频的车牌识别与测速
车牌识别
字符分割
车速检测
车牌自动识别的算法研究与实现
车牌定位
字符分割
字符识别
算法思想
算法实现
用于车牌字符识别的SVM算法
支持矢量机(SVM)
车牌字符识别
最优分类面
核函数
车牌自动识别的图像匹配追踪算法
车牌识别系统
射频识别
匹配追踪
车牌检测
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于车牌识别的机混车道视频测速算法
来源期刊 现代电子技术 学科
关键词 视频测速 图像帧 车牌识别 目标跟踪
年,卷(期) 2015,(18) 所属期刊栏目 电子测量与仪器
研究方向 页码范围 125-127,132
页数 4页 分类号 TN941-34|TP391.4
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 隋宗宾 北方工业大学城市道路交通智能控制技术北京市重点实验室 2 14 2.0 2.0
2 高杨 北方工大学现场总线及自动化北京市重点实验室 1 2 1.0 1.0
3 梁宇 中国石油天然气股份有限公司管道压缩机组维修中心 19 150 2.0 12.0
4 王玉全 北方工业大学城市道路交通智能控制技术北京市重点实验室 8 75 4.0 8.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (46)
共引文献  (380)
参考文献  (8)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (6)
二级引证文献  (0)
1978(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1981(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1985(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1999(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2000(6)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(4)
2002(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2003(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2004(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2005(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2006(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2007(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2008(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2009(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2010(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2011(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2014(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2015(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2019(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
视频测速
图像帧
车牌识别
目标跟踪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代电子技术
半月刊
1004-373X
61-1224/TN
大16开
1977-01-01
chi
出版文献量(篇)
23937
总下载数(次)
0
总被引数(次)
135074
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导