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摘要:
旋塞阀由于液压缸撞击噪声较大因而采用缸内活塞缓冲设计,该设计具有非线性、多目标、多约束的特点.针对优化需要较强的全局搜索能力以及简单通用性,采用遗传算法对缓冲过程进行全局优化概率搜索.根据旋塞阀液压缸牛顿力学方程,流体运动方程建立数学模型,进行Simulink仿真分析,运用遗传算法进行优化.优化后得到液压缸缓冲的最佳结构尺寸,有效降低液压缸噪声,具有一定工程实践意义.
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文献信息
篇名 基于遗传算法的旋塞阀液压缸缓冲优化研究
来源期刊 液压与气动 学科 工学
关键词 遗传算法 缓冲 噪声 Simulink
年,卷(期) 2015,(9) 所属期刊栏目 理论研究
研究方向 页码范围 6-9
页数 4页 分类号 TH137
字数 1609字 语种 中文
DOI 10.11832/j.issn.1000-4858.2015.09.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李宝仁 华中科技大学机械科学与工程学院 44 459 12.0 20.0
2 杨钢 华中科技大学机械科学与工程学院 18 304 8.0 17.0
3 石邦凯 华中科技大学机械科学与工程学院 2 3 1.0 1.0
4 潘绪文 华中科技大学机械科学与工程学院 2 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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遗传算法
缓冲
噪声
Simulink
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
液压与气动
月刊
1000-4858
11-2059/TH
大16开
北京市西城区德胜门外教场口1号
2-828
1977
chi
出版文献量(篇)
7875
总下载数(次)
16
总被引数(次)
44024
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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