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基于遗传算法的旋塞阀液压缸缓冲优化研究
基于遗传算法的旋塞阀液压缸缓冲优化研究
作者:
李宝仁
杨钢
潘绪文
石邦凯
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
遗传算法
缓冲
噪声
Simulink
摘要:
旋塞阀由于液压缸撞击噪声较大因而采用缸内活塞缓冲设计,该设计具有非线性、多目标、多约束的特点.针对优化需要较强的全局搜索能力以及简单通用性,采用遗传算法对缓冲过程进行全局优化概率搜索.根据旋塞阀液压缸牛顿力学方程,流体运动方程建立数学模型,进行Simulink仿真分析,运用遗传算法进行优化.优化后得到液压缸缓冲的最佳结构尺寸,有效降低液压缸噪声,具有一定工程实践意义.
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文献信息
篇名
基于遗传算法的旋塞阀液压缸缓冲优化研究
来源期刊
液压与气动
学科
工学
关键词
遗传算法
缓冲
噪声
Simulink
年,卷(期)
2015,(9)
所属期刊栏目
理论研究
研究方向
页码范围
6-9
页数
4页
分类号
TH137
字数
1609字
语种
中文
DOI
10.11832/j.issn.1000-4858.2015.09.002
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
李宝仁
华中科技大学机械科学与工程学院
44
459
12.0
20.0
2
杨钢
华中科技大学机械科学与工程学院
18
304
8.0
17.0
3
石邦凯
华中科技大学机械科学与工程学院
2
3
1.0
1.0
4
潘绪文
华中科技大学机械科学与工程学院
2
3
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引证文献(1)
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节点文献
遗传算法
缓冲
噪声
Simulink
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
液压与气动
主办单位:
北京机械工业自动化研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-4858
CN:
11-2059/TH
开本:
大16开
出版地:
北京市西城区德胜门外教场口1号
邮发代号:
2-828
创刊时间:
1977
语种:
chi
出版文献量(篇)
7875
总下载数(次)
16
总被引数(次)
44024
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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