基于遗传算法的旋塞阀液压缸缓冲优化研究

• 作者: 李宝仁 杨钢 潘绪文 石邦凯
• 来源期刊: 液压与气动
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 缓冲 噪声 Simulink
• 年，卷（期）: 2015,（9）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 6-9
• 页数: 4页
• 分类号: TH137
• 字数: 1609字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11832/j.issn.1000-4858.2015.09.002

摘要

旋塞阀由于液压缸撞击噪声较大因而采用缸内活塞缓冲设计,该设计具有非线性、多目标、多约束的特点.针对优化需要较强的全局搜索能力以及简单通用性,采用遗传算法对缓冲过程进行全局优化概率搜索.根据旋塞阀液压缸牛顿力学方程,流体运动方程建立数学模型,进行Simulink仿真分析,运用遗传算法进行优化.优化后得到液压缸缓冲的最佳结构尺寸,有效降低液压缸噪声,具有一定工程实践意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李宝仁	华中科技大学机械科学与工程学院	44	459	12.0	20.0
2	杨钢	华中科技大学机械科学与工程学院	18	304	8.0	17.0
3	石邦凯	华中科技大学机械科学与工程学院	2	3	1.0	1.0
4	潘绪文	华中科技大学机械科学与工程学院	2	3	1.0	1.0