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摘要:
本文以中美日三国银行业与房地产业的股票收益率为研究对象,采用比G A R CH模型具有更高拟合度的非参数核估计法构建序列边缘分布,利用Copula捕捉变量间的相关结构。结果表明:三国银行业与房地产业间的尾部相关系数均在0.5以上,其中日本最高,美国次之,中国最低。说明当房地产股票市场暴跌时,中国银行业股票的抗跌性强于美日两国。
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文献信息
篇名 银行业与房地产业股票收益率相关性研究——来自中美日三国的实证
来源期刊 财会通讯:综合(中) 学科 经济
关键词 银行业 房地产业 COPULA函数 核估计
年,卷(期) 2015,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 3-6
页数 4页 分类号 F832.33
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张本照 合肥工业大学经济学院 91 387 11.0 15.0
2 邱彤 合肥工业大学经济学院 2 0 0.0 0.0
3 曾珠 合肥工业大学经济学院 3 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
银行业
房地产业
COPULA函数
核估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
财会通讯:中
月刊
1002-8072
42-1103/F
武汉市武昌紫阳东路45号
38-193
出版文献量(篇)
7808
总下载数(次)
25
总被引数(次)
0
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