SOM网络在铁路危险货物专用线风险评价中的应用

• 作者: 关守安 朱立富 潘科
• 来源期刊: 大连交通大学学报
• 关键词: 铁路危险货物专用线 自组织特征映射(SOM)神经网络 指标体系 风险评价
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 页码范围: 104-108
• 页数: 5页
• 字数: 2912字
• 语种: 中文

摘要

为合理确定铁路危险货物专用线的风险水平,提出了一种基于神经网络技术的风险评价模型.根据铁路危险货物专用线运营的特点及国家相关标准的要求,比较全面、系统地构建了铁路危险货物专用线及附属设施风险评价指标体系.为了弥补现有铁路危险货物专用线定量风险评价方法的不足,提出了基于自组织特征映射(SOM)网络的铁路危险货物专用线风险评价模型,并将训练后的模型应用于中石油某线路的风险评价,确定了该线路的风险等级.实例计算表明,该模型假设合理,计算结果符合实际情况.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	关守安		9	20	3.0	4.0
2	朱立富	大连交通大学土木与安全工程学院	3	19	2.0	3.0
3	潘科	大连交通大学土木与安全工程学院	23	363	8.0	19.0