基于计算集成成像的图像配准算法研究

• 作者: 李超 毛晨 钱惟贤 韶阿俊 顾国华
• 来源期刊: 红外技术
• 学科: 工学
• 关键词: 集成成像 三维重构 图像匹配 SIFT
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 图像处理与仿真
• 页码范围: 398-403
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4998字
• 语种: 中文

摘要

计算集成成像是目前三维重构与显示领域的主流研究方向，是一种基于透镜阵列来获取和重现目标场景三维的技术，针对集成成像采集的子图特征点匹配问题，传统的图像匹配方法匹配点少、耗费时间长、容易产生局部极值等问题。为了获取更多的匹配点，在原有 SIFT 配准算法基础上进行了适当的改进，实现集成成像稠密的图像配准，较大地缩短了配准时间。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钱惟贤	南京理工大学电子工程与光电技术学院	82	633	13.0	19.0
2	顾国华	南京理工大学电子工程与光电技术学院	172	1825	20.0	31.0
3	李超	南京理工大学电子工程与光电技术学院	10	47	5.0	6.0
4	毛晨	南京理工大学电子工程与光电技术学院	2	14	2.0	2.0
5	韶阿俊	南京理工大学电子工程与光电技术学院	3	2	1.0	1.0