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基于结构分析的信息网络社团趋势预测
基于结构分析的信息网络社团趋势预测
作者:
唐常杰
张永辉
李川
李艳梅
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
信息网络
社团演化
层次聚类
摘要:
社团结构在现实世界各种信息网络中广泛存在。传统信息网络中社团演化的研究均基于单一层次的观察与分析,存在算法不稳定,无法处理社团结构剧烈变化等问题。为解决该问题,提出了基于结构分析的信息网络社团趋势预测方法。该方法基于层次聚类来发现社团层次结构,对相邻网络快照的社团进行跨层次匹配,以解决社团发现算法带来的随机性问题,且使基于结构的社团演化研究成为可能。在两个真实数据集上进行了多层次社团演化挖掘实验,实验结果表明,与最优划分方法相比,新方法在效率和稳定性方面有较大优势。
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文献信息
篇名
基于结构分析的信息网络社团趋势预测
来源期刊
计算机科学与探索
学科
工学
关键词
信息网络
社团演化
层次聚类
年,卷(期)
2015,(4)
所属期刊栏目
学术研究
研究方向
页码范围
403-409
页数
7页
分类号
TP301
字数
5577字
语种
中文
DOI
10.3778/j.issn.1673-9418.1412041
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
唐常杰
四川大学计算机学院
164
2750
30.0
45.0
3
李川
四川大学计算机学院
77
586
13.0
23.0
9
张永辉
四川大学计算机学院
8
35
3.0
5.0
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二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
信息网络
社团演化
层次聚类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学与探索
主办单位:
华北计算技术研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1673-9418
CN:
11-5602/TP
开本:
大16开
出版地:
北京市海淀区北四环中路211号北京619信箱26分箱
邮发代号:
82-560
创刊时间:
2007
语种:
chi
出版文献量(篇)
2215
总下载数(次)
4
总被引数(次)
10748
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