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摘要:
大气CO2反演法是碳浓度/源汇估算的重要方法,其估算精度一直受观测数据的制约(如观测数据不足、分布不匀和观测方法不统一等),而CO2卫星观测数据的出现将改变反演模型的这一现状.本文将中国大气碳同化反演模型(CarbonTracker-China,CAS)模拟的CO2浓度与GOSAT-ACOS3.3卫星观测值(version 3.3 Atmospheric CO2 Observations from Space retrievals of the Greenhouse Gases Observing SATellite,L2 data products)作对比,分析了观测与模拟浓度间的误差分布特征,进而为CT-China同化GOSAT数据作前期技术储备.
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文献信息
篇名 大气反演模型模拟的CO2浓度与GOSAT卫星观测值的对比
来源期刊 科学通报 学科
关键词
年,卷(期) 2015,(13) 所属期刊栏目 简报
研究方向 页码范围 1235
页数 1页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.1007/s11434-014-0676-9
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈婧 中国科学院地理科学与资源研究所 9 27 3.0 5.0
2 陈报章 中国科学院地理科学与资源研究所 18 134 7.0 11.0
3 张慧芳 中国科学院地理科学与资源研究所 22 379 9.0 19.0
4 房世峰 中国科学院地理科学与资源研究所 16 92 5.0 9.0
5 车明亮 中国科学院地理科学与资源研究所 3 12 2.0 3.0
6 许光 中国科学院地理科学与资源研究所 5 239 3.0 5.0
7 孙少波 中国科学院地理科学与资源研究所 4 39 3.0 4.0
8 严建武 中国科学院地理科学与资源研究所 1 0 0.0 0.0
9 林晓凤 中国科学院地理科学与资源研究所 1 0 0.0 0.0
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