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摘要:
针对超宽带生命探测雷达回波信号属于非线性、非平稳等特点,提出了一种基于EEMD和HOC的超宽带雷达生命探测算法.通过对雷达回波信号进行EEMD分解,将信号自适应分解为若干个本征模态函数(IMF),然后计算各个IMF分量在呼吸和心跳频带内的能量百分比重构呼吸和心跳信号,最后对重构的呼吸和心跳信号的四阶累积量进行FFT变换,获得呼吸和心跳的频率.实验结果表明,文中提出的算法比EEMD重构后直接进行FFT变换具有更高的信噪比和频率估计精度,可有效应用于生命探测雷达人体信号检测中,具有广阔的研究价值和应用前景.
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文献信息
篇名 基于EEMD和HOC的超宽带雷达生命探测算法研究
来源期刊 现代雷达 学科 工学
关键词 生命探测雷达 整体平均经验模态分解 快速傅里叶变换 高阶累积量
年,卷(期) 2015,(5) 所属期刊栏目 信号/数据处理
研究方向 页码范围 25-30
页数 6页 分类号 TN957
字数 4204字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 车俐 桂林电子科技大学信息与通信学院 48 78 5.0 6.0
5 蒋留兵 桂林电子科技大学信息与通信学院 74 199 8.0 9.0
9 韦洪浪 桂林电子科技大学信息与通信学院 5 37 3.0 5.0
10 管四海 桂林电子科技大学信息与通信学院 3 13 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
生命探测雷达
整体平均经验模态分解
快速傅里叶变换
高阶累积量
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代雷达
月刊
1004-7859
32-1353/TN
大16开
南京3918信箱110分箱
28-288
1979
chi
出版文献量(篇)
5197
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32760
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