基于本体和云模型的电能质量信息状态监测平台实现与应用

• 作者: 刘晓华 苏绍泽 黄静
• 来源期刊: 电测与仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 本体 云模型 电能质量 状态监测
• 年，卷（期）: 2015,（8）
• 所属期刊栏目: 产品及组件设计
• 页码范围: 96-100
• 页数: 5页
• 分类号: TM732
• 字数: 3745字
• 语种: 中文

摘要

提出了一种基于本体技术和云模型的电能质量信息状态监测平台的搭建方法.首先计算每天监测数据的统计特征值,构建电能质量信息状态监测检索本体;然后根据各种检索条件组合关系在检索本体的指导下检索出每天样本的均值和方差,从而计算出总体样本的均值和方差,并根据总体样本建立电能质量各项指标的云模型;最后采用云模型的统计规律来判断电能质量信息状态监测的结果,实现了电能质量信息状态诊断和实时监测的功能.详细介绍了电能质量状态信息检索本体建立的关键步骤、电能质量指标云模型建立方法、利用云模型判断电能质量信息状态的方法.实例分析表明了该平台的有效性,具有一定工程实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘晓华		7	47	3.0	6.0
2	黄静		2	5	1.0	2.0
3	苏绍泽	四川大学电气信息学院	2	12	2.0	2.0