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摘要:
软计算技术越来越广泛地应用于解决各领域的实际问题。文章将多种不同软计算技术的集成应用于入侵检测。由于网络攻击事件的日益增多,建立有效的入侵检测系统对保护信息安全是非常必要的,但要实现这一点仍面临巨大的挑战。分析了两种类型的软计算技术:人工神经网络和支持向量机。实验证明这两种方法的集成在入侵检测的检测精度方面要优于单一方法。
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文献信息
篇名 基于软计算集成的入侵检测技术
来源期刊 电子技术 学科
关键词 入侵检测 神经网络 支持向量机 软计算方法集成
年,卷(期) 2015,(7) 所属期刊栏目 电子技术研发
研究方向 页码范围 26-29
页数 4页 分类号
字数 3531字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-0755.2015.07.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐小龙 曲阜师范大学实验教学中心 18 64 4.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
入侵检测
神经网络
支持向量机
软计算方法集成
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子技术
月刊
1000-0755
31-1323/TN
大16开
上海市长宁区泉口路274号
4-141
1963
chi
出版文献量(篇)
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