基于遗传算法的士兵绩效评价研究

• 作者: 韩立龙 龙浩
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 绩效评价 评价指标 遗传算法
• 年，卷（期）: 2015,（12）
• 所属期刊栏目: 算法与分析
• 页码范围: 2110-2116
• 页数: 7页
• 分类号: TP301
• 字数: 7629字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2015.12.003

摘要

虽然绩效评价已经作为一种科学的人力考核方法引入部队工作中，但是评价的手段往往比较单一，并且在指标权重系数的确定过程中，更多地采取主观赋值的方式。为了实现评价结果的科学性和可靠性，论文用一系列量化的指标将每个士兵进行立体反映，并借助于遗传算法的全面寻优能力，通过机器学习来获取评级过程中的指标权重，以此实现对指标的全面、客观评价。最后，通过实例证明该评价方法在准确率上有所提高，基本上能用定量的手段为士兵绩效评价做出判断，能更加全面地、客观地测量和评鉴兵员的综合实力。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩立龙	武汉大学教育科学研究院	4	5	1.0	2.0
2	龙浩	武汉大学教育科学研究院	3	33	2.0	3.0