面向社会化导购的可信推荐方法研究

• 作者: 刘钢 张挺 赵卫东
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 工学
• 关键词: 社会化导购 信任 协同推荐 情感计算
• 年，卷（期）: 2015,（12）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 57-63
• 页数: 7页
• 分类号: TP3
• 字数: 11124字
• 语种: 中文

摘要

当前社会化导购平台的内容质量参差不齐,用户需要高质量的内容推荐.针对协同推荐方法的数据稀疏性等问题,提出了面向社会化导购的可信推荐方法,通过分析用户间的社交行为以及消费行为,挖掘用户间的情感偏好以及用户全局可信度等影响用户信任的因素,构建适用于社会化导购平台应用场景的信任模型.实验结果,验证了其推荐的方法在保证推荐准确率(MAE最优可达0.774)的基础上,提高了推荐覆盖率(最优可达50.4％).

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张挺		9	77	3.0	8.0
2	赵卫东		92	1363	21.0	33.0
3	刘钢		11	50	4.0	7.0