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摘要:
针对传统遥感图像融合方法不能充分利用遥感系统的物理特征信息,使融合结果产生光谱扭曲的问题,该文结合小波变换与非下采样Contourlet变换的优点,提出了一种面向光谱特征优化的图像融合方法.通过对变换所得的高频分量依据决策因子阈值抽取全色图像细节信息,将经反方向滤波得到的有效高频细节面附加给多光谱图像分量,实现融合结果影像的光谱特征优化.结合小波变换、非下采样Contourlet变换的融合方法,实现Aster多光谱与资源二号全色影像的融合.试验结果表明:该算法在增强空间信息的同时,高效地实现了融合图像光谱特征的优化.
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文献信息
篇名 面向光谱特征优化的遥感图像融合算法
来源期刊 测绘科学 学科 地球科学
关键词 光谱特征优化 小波变换 非下采样Contourlet变换 图像融合
年,卷(期) 2015,(8) 所属期刊栏目 基础研究
研究方向 页码范围 3-7
页数 5页 分类号 P208
字数 语种 中文
DOI 10.16251/j.cnki.1009-2307.2015.08.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 毕强 18 114 7.0 10.0
2 苗正红 13 26 3.0 5.0
3 邱中军 26 139 6.0 11.0
4 董张玉 合肥工业大学计算机与信息学院 20 50 4.0 6.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
光谱特征优化
小波变换
非下采样Contourlet变换
图像融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘科学
月刊
1009-2307
11-4415/P
大16开
北京市海淀区北太平路16号
2-945
1976
chi
出版文献量(篇)
7258
总下载数(次)
36
总被引数(次)
67354
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