基于自适应粒子群优化的ARIMA-SVM光功率趋势预测

• 作者: 李思洋 王圣达 陈晓娟
• 来源期刊: 光通信技术
• 学科: 工学
• 关键词: 光功率预测 自适应粒子群优化 动态距离 差分自回归移动平均 支持向量机
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 光传输
• 页码范围: 22-25
• 页数: 4页
• 分类号: TN929.11
• 字数: 3600字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13921/j.cnki.issn1002-5561.2015.04.007

摘要

为实现光纤线路未来状态趋势预测,提出基于自适应粒子群优化(APSO)的ARIMA-SVM光功率趋势预测法.利用小波变换对光功率数据进行预处理,设计APSO算法优化SVM模型参数,构建了优化后的ARIMA-SVM模型,实现了光功率趋势预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈晓娟	东北电力大学信息工程学院	47	303	9.0	14.0
2	王圣达		8	47	5.0	6.0
3	李思洋	东北电力大学信息工程学院	1	7	1.0	1.0