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摘要:
讨论S-分布时滞随机竞争神经网络模型解的存在性和渐近行为,运用Lyapunov泛函方法和随机分析技巧,研究了网络的全局均方指数鲁棒稳定和几乎必然指数稳定性,给出了易于验证的稳定性判据.仿真实验表明了结论的正确性.
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文献信息
篇名 S-分布时滞随机竞争神经网络的指数稳定性
来源期刊 中国海洋大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 随机竞争神经网络 S-分布时滞 Lyapunov泛函 均方指数鲁棒稳定性
年,卷(期) 2015,(10) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 133-138
页数 6页 分类号 O175
字数 4177字 语种 中文
DOI 10.16441/j.cnki.hdxb.20150041
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张燕 中国海洋大学数学科学学院 30 147 9.0 12.0
3 王林山 中国海洋大学数学科学学院 52 202 7.0 13.0
7 杨彬 中国海洋大学数学科学学院 14 35 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
随机竞争神经网络
S-分布时滞
Lyapunov泛函
均方指数鲁棒稳定性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国海洋大学学报(自然科学版)
月刊
1672-5174
37-1414/P
大16开
青岛市松岭路238号
24-31
1959
chi
出版文献量(篇)
4553
总下载数(次)
21
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47584
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