基于颜色标准化模型和HOG特征的交通标志检测

• 作者: 王雁 穆春阳 马行
• 来源期刊: 软件导刊
• 关键词: 交通标志检测颜色标准化模型 方向梯度直方图(HOG) 支持向量机(SVM) 形状分类
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 图形学与辅助设计
• 页码范围: 142-144
• 页数: 3页
• 字数: 739字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.1431006

摘要

提出一种基于颜色标准化和方向梯度直方图（HOG）特征的交通标志检测算法。首先将24位真彩图位图转化为只含8种颜色的位图，再提取感兴趣颜色分量，通过面积过滤处理获得候选感兴趣区域；然后用 HOG描述子得到候选区域的特征值，除去噪音区域，将特征值输入支持向量机（SVM ）进行形状分类，最终得到检测结果。该方法通过颜色标准化避免颜色空间转换，节省了计算时间；由于HOG描述子对强光、阴影、倾斜、遮挡的抑制作用，从而有效地减少了错检、漏检。实验结果表明，该算法对交通标志的检测具有较好的鲁棒性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	穆春阳	北方民族大学信息与通信技术研究所	30	79	5.0	7.0
2	马行	北方民族大学信息与通信技术研究所	23	71	5.0	7.0
3	王雁	北方民族大学信息与通信技术研究所	2	18	2.0	2.0