提升小波多尺度分解法与RBF神经网络在混凝土重力坝应力监测中的应用

• 作者: 张毅 王莹 赵二峰 赵鲲鹏
• 来源期刊: 水力发电
• 学科: 工学
• 关键词: 提升小波多尺度分解法 RBF神经网络 应力监测 混凝土重力坝
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 页码范围: 81-85
• 页数: 5页
• 分类号: TP183|TV642.3
• 字数: 4102字
• 语种: 中文

摘要

将混凝土坝的应力监测数据视为一组含有不同频率信号的时间序列，针对信号中的低频信号和高频信号，采用提升小波的多尺度分解法提取混凝土坝应力的时效分量、水压和温度分量以及噪声分量，采用计算信噪比极大值的方法提取周期性分量中的水压、温度分量和噪声分量，得到最优的去噪效果。使用RBF神经网络对去噪信号进行建模，预测结果表明，该模型能够很好地反映混凝土坝应力变化的趋势和规律，可应用于混凝土坝安全监测中。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵二峰	河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室	23	86	6.0	7.0
2	张毅		16	33	3.0	5.0
3	赵鲲鹏	河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室	3	6	2.0	2.0
4	王莹	南京水利科学研究院水工水力学研究所	1	4	1.0	1.0