桥梁动力测试信号的自适应分解与重构

• 作者: 单德山 李乔 黄珍
• 来源期刊: 振动与冲击
• 学科: 交通运输
• 关键词: 桥梁 动力测试 EEMD 信号分解 信号重构
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 页码范围: 1-6,13
• 页数: 7页
• 分类号: U448.25|U448.27
• 字数: 4336字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13465/j.cnki.jvs.2015.03.001

摘要

针对桥梁结构动力测试信号噪声水平高、难以分离结构有效信号的特点，在总体平均经验模态分解方法和主成分分析的基础上，建立了自适应分解与重构方法。对经验模态分解结果的模态混叠现象进行深入分析，利用白噪声概率密度函数的均匀性对模态混叠模式一进行了改进，基于相关性分析改进了模态混叠模式二，改进后的分解方法在计算效率和分解精度上均有较大提升；随后对所有分解获得的固有模态函数进行多尺度主成分分析，实现降噪和选择并重构测试信号。分别用模拟信号和实际桥梁测试信号对所提方法的有效性进行了验证。结果表明：改进后的信号自适应分解和重构方法能在降噪的同时，有效地提取桥梁结构信息，可用于实际桥梁结构的动力测试分析中。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	单德山	西南交通大学土木工程学院桥梁工程系	89	893	19.0	26.0
2	李乔	西南交通大学土木工程学院桥梁工程系	213	3744	32.0	49.0
3	黄珍	西南交通大学土木工程学院桥梁工程系	7	29	3.0	5.0