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摘要:
地球时变重力场模型反演陆地水储量变化已为全球气候变化研究作出巨大贡献,考虑到时变重力场模型球谐系数中存在相关性,其高阶次项具有较大的误差,需采用最优的滤波方法进行空间平滑。本文提出一种新的各向异性组合滤波方法,其基本思想是将改进的高斯滤波法与均方根(root mean square ,RMS)滤波法组合,即对球谐系数的低阶次采用改进的高斯滤波法,而高阶次采用 RMS 滤波法。首先分析了最新的 GRACE RL05系列时变重力场模型系数误差特性,基于全球水储量变化反演结果,分析比较了高斯滤波、改进的高斯滤波、RMS 滤波和 DDK 滤波与本文提出的组合滤波法的有效性及精度,并利用模型结果进行了验证,计算结果表明,组合滤波法的中误差最小。研究结果表明,本文提出的组合法相比于先前的滤波方法,可有效地过滤高阶次的噪声,消除南北条带误差,同时减少信号泄漏,提高信噪比,保留更多有效的地球物理信号,进而提高反演精度。
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文献信息
篇名 各向异性组合滤波法反演陆地水储量变化
来源期刊 测绘学报 学科 地球科学
关键词 GRACE 球谐系数 时变重力场 滤波
年,卷(期) 2015,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 174-182
页数 9页 分类号 P223
字数 6067字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王正涛 武汉大学测绘学院 41 427 12.0 18.0
5 超能芳 武汉大学测绘学院 12 73 6.0 8.0
6 孙健 武汉大学测绘学院 3 17 2.0 3.0
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