激光修锐砂轮工艺参量的预测和优化算法

• 作者: 周聪 张玲 蔡颂 邓辉 陈根余
• 来源期刊: 激光技术
• 学科: 工学
• 关键词: 激光技术 激光修锐 神经网络 粒子群算法 工艺参量优化
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: ? 激光与光电子技术应用?
• 页码范围: 320-324
• 页数: 5页
• 分类号: TN249
• 字数: 4181字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2015.03.008

摘要

为了找到一种适用于激光修锐砂轮工艺参量预测和优化的方法，采用神经网络和粒子群算法，建立了激光修锐砂轮工艺参量优化模型。首先构建了工艺参量与工件表面粗糙度之间映射关系的神经网络模型，然后基于预测模型采用粒子群算法实现工艺参量优化，最后采用粒子群算法优化获取的5组工艺参量进行了激光修锐试验。结果表明，样本值与神经网络仿真输出值的相对误差小于3％，试验值与期望值的相对误差控制在6％以内。综合说明该优化模型具备良好的优化能力。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张玲		138	4370	26.0	65.0
2	周聪		31	110	7.0	10.0
3	邓辉		12	28	3.0	5.0
4	蔡颂		7	21	3.0	4.0