提高人脸识别率的重光照算法

• 作者: 罗光明
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 重光照算法 人脸识别 朗伯体模型
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 51-54
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3229字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2015.06.011

摘要

在逃犯追缉领域，基于人脸识别的逃犯鉴别技术受到高度重视。但是，各种恶劣的光照条件严重影响了对目标人脸的辨识。因此，如何排除光照干扰成为一个迫切需要解决的问题。本文提出一种新的重光照算法，利用自商图像算法求出人脸纹理特征，再利用辅助光照集合来归一化人脸光照分量，最后合成新的人脸图像用于人脸识别。在AR、CMU_PIE、CSA_Lighting库上进行人脸识别测试，结果表明改进的新算法有效地减轻了光照影响，提高了人脸正确识别率。在实际的追逃图片处理中也明显改善了追逃效率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗光明		5	19	2.0	4.0